10 июля началось не с работы: почему более 50 AI-агентов перестали стабильно выдавать результат
Ожидал улучшение модели, а получил остановку работы, повторные попытки и необходимость заново разбираться в системе из моделей и reasoning.
Серия
Как мы перестраиваем работу с AI после выхода GPT-5.6
Founder-led серия о том, как обновление внешней AI-платформы превратилось в операционную задачу компании и заставило пересмотреть модели, reasoning, промты, лимиты и систему миграции.
- 10
- 20
Мы используем AI почти во всей компании. GPT-5.6 заставила нас пересобрать систему
AI уже встроен во множество наших бизнес-задач. Новое поколение моделей заставляет проверить не только качество ответов, но и всю систему работы.
- 30
ChatGPT теперь не только чат: Chat, Work, Codex, Research, Projects и API
Первый выбор теперь не модель, а рабочая поверхность. Разбираемся, где нужен Chat, Work, Codex, Deep Research, Projects, Tasks или API.
- 40
GPT-5.5 против GPT-5.6: нужно ли всегда выбирать новую модель
Новая модель сильнее во многих сценариях, но это еще не означает, что старую нужно немедленно выключить во всех процессах.
- 50
Как выбирать модель для встреч, документов, исследований и контента
Главный вопрос не в длине материала, а в том, требуется ли извлечение фактов, интерпретация или ответственное управленческое решение.
- 60
Как выбирать модель и reasoning в Codex
Самый дорогой режим не должен быть дефолтом. Его нужно включать тогда, когда сложность и цена ошибки действительно это оправдывают.
- 70
Почему Plus не безлимитный и что показывают проценты Codex
Один аккаунт не означает один понятный счетчик. У обычного чата, агентных функций и API разные механики учета.
- 80
Почему одна задача расходует 1%, а другая 10%
Codex расходует ресурс не за сам текст запроса, а за всю траекторию агентной работы. Поэтому внешне похожие задачи могут стоить совершенно по-разному.
- 90
Как теперь ставить задачи GPT-5.6: меньше микроменеджмента, больше результата и границ
Новой модели нужно меньше процедурного микроменеджмента и больше ясности в результате, границах автономности и проверке.
- 100
Как пересобрать около 50 агентов после выхода GPT-5.6
Замена модели - не миграция. Для десятков агентов нужен реестр, golden tests, поэтапный rollout и готовый откат.