Второй Мозг для Бизнеса - практика AI, цифровых исполнителей и автоматизации бизнес-функций
AI и его влияние на бизнес Как развитие AI меняет бизнес, управление и способы работы компаний. Разбираю новые возможности, экономику, внедрение, ограничения, риски, изменение ролей сотрудников и руководителей, а также то, где AI действительно меняет бизнес-модель, а где пока остается просто новым инструментом.
- Искусственный интеллект в 1С: что он реально меняет для интеграторов и их клиентов
- CRM тоже обещала управляемость: почему ИИ повторяет старые ошибки автоматизации
- Почему умные сотрудники фантазируют про ИИ: иллюзия корпоративного мозга
- ИИ не отменил внедрение: почему искусственный интеллект не заменит управление
- Что, возможно, будет следующим рынком после SaaS
- Будущее софта - не только агенты, а память компании
AI-системы, агенты и инструменты Практика работы с AI-системами, агентами и инструментами. Как устроены цифровые исполнители, зачем им память и контекст, какие модели и сервисы использовать и что нужно вокруг AI, чтобы он не просто отвечал, а стабильно выполнял работу.
- Меня несколько раз блокировал Claude. Что я понял и как теперь организую работу
- Gemini не работает через VPN: что я делаю для стабильного доступа к ChatGPT и Claude
- Я устал от «бесплатных ИИ, которые уже лучше Claude и Codex»
- GPT-6 Astra против GPT-5.6: когда переходить и как менять инструкции
- Agent Skills: каталог полезных навыков для ИИ-агентов с GitHub
- Навыки ИИ-агентов: что такое Agent Skills, как работает SKILL.md и зачем это бизнесу
AI: Х...О - Проверяю AI на бизнес-задачах Беру реальные бизнес-задачи и проверяю, насколько AI способен довести их до готового результата. Сравниваю модели и сервисы, фиксирую ошибки, ручные доработки и ограничения. Не оцениваю красоту ответа - проверяю выполненную работу.
- 7 нейросетей вместо РОПа: таблицу дали текстом, но выводы всё равно пришлось проверять
- Может ли AI готовить рекомендации к планёрке: проверил 9 моделей
- 8 нейросетей вместо верстальщика: только две дали готовый результат
- Я изучил 150 видео про AI и понял, как буду проверять нейросети на бизнес-задачах
- Правда ли, что 95% AI-проектов проваливаются
- Я устал объяснять, почему AI - не магическая кнопка. Поэтому буду проверять это публично
Автоматизация бизнеса: какие работы стоит автоматизировать Исследую конкретные работы, функции и процессы внутри компаний, чтобы понять, что действительно имеет смысл автоматизировать. Разбираю отрасли, подразделения и роли, ищу повторяющиеся Jobs, оцениваю стоимость ручной работы, стандартизируемость и риски и выбираю функции, которые стоит проверять в пилоте.
- Как я проверяю гипотезы автоматизации до пилота: выводы после 34 направлений
- Голосовой ввод текста: оказалось, главный вопрос не в скорости речи
- Хотел автоматизировать поиск видео, но пяти Telegram-каналов оказалось достаточно
- Голосовой ввод с ИИ: почему обычной транскрибации уже мало
- Я хотел сделать каталог ИИ-сотрудников. Вот что оказалось не так с существующими площадками
- Стал бы я сегодня делать сервис расшифровки голосовых сообщений?
AI для повседневной жизни Исследую AI-продукты для личных и повседневных задач: реальный спрос, конкурентов, привычку пользоваться, экономику, риски и путь от идеи до работающего продукта.
- Я исследовал ИИ-таро, астрологию и ИИ-дневники. Самого Таро для продукта оказалось мало
- Конкуренты ИИ-таролога: что уже есть в России и за рубежом
- Заявку в Sber500xDisrupt я отправил. Но продукт для меня не про Таро
- Я прочитал правила Sber500xDisrupt. 35 обращений оказались совсем не тем, что я думал
- Я исследовал 32 идеи ИИ-продуктов. В Сбер решил отправить одну
- Я исследовал ИИ для переписки. Ещё одну клавиатуру я бы не строил