Рубрика
Беру реальные бизнес-задачи и проверяю, насколько AI способен довести их до готового результата. Сравниваю модели и сервисы, фиксирую ошибки, ручные доработки и ограничения. Не оцениваю красоту ответа - проверяю выполненную работу.
Я убрал из эксперимента распознавание картинки и передал нейросетям готовую текстовую таблицу. Чтение данных стало точнее. Но теперь лучше проявилась другая проблема: где заканчиваются цифры и начинается уверенная интерпретация модели.
Девять AI-моделей получили одну таблицу и просьбу подготовить рекомендации к планёрке. Ни один ответ нельзя было использовать без проверки контекста и звонков.
Четыре сервиса исправили мобильные вкладки. Но два результата создали новые проблемы, и только два файла прошли полную проверку.
Сравнение моделей останется методом эксперимента. Главным сюжетом станет работа, которую раньше пришлось бы поручить человеку.
Единой цифры провала AI-проектов нет. Разные исследования измеряют разные уровни успеха и не должны складываться в один универсальный процент.
Клиент видит желаемый результат. Я вижу данные, интеграции, тестирование и ответственность. Вместо новых объяснений я решил показывать реальные проверки.