Рубрика

AI для повседневной жизни

Исследую AI-продукты для личных и повседневных задач: реальный спрос, конкурентов, привычку пользоваться, экономику, риски и путь от идеи до работающего продукта.

  1. 10 мин

    Я исследовал ИИ-таро, астрологию и ИИ-дневники. Самого Таро для продукта оказалось мало

    После большого исследования рынка я перестал смотреть на идею как на ИИ-таролога. Таро и нумерология выглядят входом в более широкий продукт про рефлексию, память и накопленный контекст жизни.

  2. 10 мин

    Заявку в Sber500xDisrupt я отправил. Но продукт для меня не про Таро

    Заявка в Sber500xDisrupt уже отправлена, но сам эксперимент только начинается. Я объясняю, почему ИИ-таролог для меня оказался не продуктом про предсказания, а входом в гипотезу персонального ИИ-агента с памятью.

  3. 9 мин

    Я прочитал правила Sber500xDisrupt. 35 обращений оказались совсем не тем, что я думал

    После чтения Положения Sber500xDisrupt я понял, что 35 обращений - это не 35 сообщений пользователя. Но требования к 1000 DAU, дистрибуции, техаудиту и РИД делают эксперимент сложнее, чем казалось.

  4. 14 мин

    Я исследовал 32 идеи ИИ-продуктов. В Сбер решил отправить одну

    В начале было 32 идеи. После первого отбора осталось четыре. После глубокого исследования я решил подать в Sber500xDisrupt ИИ-таролога, а помощника для переписки оставить отдельной продуктовой гипотезой.

  5. 19 мин

    Я исследовал ИИ для переписки. Ещё одну клавиатуру я бы не строил

    Поисковое исследование разделило рынок на две работы: понять, что происходит в переписке, и решить, что ответить. Простая генерация уже стала товаром, а память отношений пока остаётся продуктовой гипотезой.

  6. 9 мин

    Я исследовал ИИ-таролога. Таро оказалось входом, а не продуктом

    У ИИ-таролога сильный первый интерес и дешёвая первая версия. Но разовый расклад легко заменить универсальным ИИ. После исследования я оставил другую гипотезу - личную историю с памятью, людьми и повторяющимися темами.

  7. 9 мин

    Я исследовал 32 идеи AI-продуктов. До следующего этапа дошли четыре

    Я сравнил 32 идеи AI-продуктов по восьми критериям. Некоторые лидеры рынка отсеял из-за личного интереса, другие - из-за платформенных, продуктовых или safety-рисков. В итоге осталось четыре кандидата.

  8. 14 мин

    Я исследовал ИИ для нарезки видео. Ещё один OpusClip я бы не строил

    Рынок автоматической нарезки видео уже переполнен. Но исследование показало незакрытую работу: после многочасовой трансляции автору всё ещё приходится вручную отбирать действительно хорошие моменты.

  9. 12 мин

    Я исследовал ИИ-сказки для детей. Генератор сказок я бы не строил

    Персональную сказку уже легко получить в универсальном ИИ. После исследования я оставил другую гипотезу: постоянный сказочный мир, который помнит ребёнка, вчерашнюю историю и сегодняшний день.