Серия
Я не планировал отдельное направление продуктов для частных пользователей, но приглашение в Sber500xDisrupt стало поводом провести системный эксперимент. В этой серии зафиксирован весь путь: 32 исходные гипотезы, первый отбор, четыре глубоких исследования и финальное решение по заявке.
Приглашение в Sber500xDisrupt стало поводом проверить новую для меня территорию: B2C AI. Вместо быстрого MVP я сначала решил исследовать 32 продуктовые гипотезы.
Я сравнил 32 идеи AI-продуктов по восьми критериям. Некоторые лидеры рынка отсеял из-за личного интереса, другие - из-за платформенных, продуктовых или safety-рисков. В итоге осталось четыре кандидата.
Персональную сказку уже легко получить в универсальном ИИ. После исследования я оставил другую гипотезу: постоянный сказочный мир, который помнит ребёнка, вчерашнюю историю и сегодняшний день.
Рынок автоматической нарезки видео уже переполнен. Но исследование показало незакрытую работу: после многочасовой трансляции автору всё ещё приходится вручную отбирать действительно хорошие моменты.
У ИИ-таролога сильный первый интерес и дешёвая первая версия. Но разовый расклад легко заменить универсальным ИИ. После исследования я оставил другую гипотезу - личную историю с памятью, людьми и повторяющимися темами.
Поисковое исследование разделило рынок на две работы: понять, что происходит в переписке, и решить, что ответить. Простая генерация уже стала товаром, а память отношений пока остаётся продуктовой гипотезой.
В начале было 32 идеи. После первого отбора осталось четыре. После глубокого исследования я решил подать в Sber500xDisrupt ИИ-таролога, а помощника для переписки оставить отдельной продуктовой гипотезой.