Я проверил, входит ли поиск трендов, референсов и внешнего контента в оплачиваемую работу SMM-специалистов, и собрал для этого свой инструмент анализа вакансий.

Платят ли бизнесы людям за поиск трендов и референсов

В прошлой статье я остановился на довольно простом вопросе.

Я уже несколько раз сам сталкивался с одной и той же работой.
Искать новые видео.
Следить за тем, что начинает расти.
Собирать референсы.
Смотреть новые форматы.
Отбирать из большого потока несколько материалов, которые действительно заслуживают внимания.

Потом я увидел похожую работу уже в другом бизнесе.
Но мой собственный опыт и ещё один внешний пример пока доказывают только одно: такая работа существует хотя бы в нескольких случаях.

Мне хотелось получить более сильный сигнал.

Если эта работа действительно нужна бизнесу, платит ли он уже сегодня людям за её выполнение?

Не за ИИ-сервис.
Не за программу.
Не за автоматизацию.
А за саму работу.

Я решил искать не профессии, а конкретную работу внутри них

Сначала кажется, что проверить это можно за несколько минут.
Открыть HH.
Найти SMM-менеджеров.
Посмотреть вакансии.

Но довольно быстро возникает проблема.
Название должности почти ничего не говорит о том, какую конкретно работу человек будет выполнять.

Отдельной массовой профессии “контент-скаут” нет.
Компания может искать SMM-менеджера, а внутри вакансии написать:

• следить за трендами,
• искать референсы,
• анализировать конкурентов,
• находить новые форматы,
• искать идеи для Reels,
• смотреть, что происходит в Shorts,
• адаптировать вирусные механики.

В другой компании примерно такая же работа будет находиться внутри позиции контент-менеджера.
В третьей - креатора.
В четвёртой - продюсера коротких видео.

Поэтому смотреть только на названия должностей здесь бессмысленно.
Меня интересовала сама работа.

Тогда я сформулировал вопрос точнее

Мне было недостаточно найти десять вакансий, где есть слово “тренды”.
Такие примеры найти легко.

Мне хотелось понять масштаб:

• Сколько вообще сейчас открытых SMM-вакансий?
• В какой доле из них эта работа встречается явно?
• Какими словами работодатели её описывают?
• Насколько часто рядом находятся референсы, тренды, конкуренты, форматы и видео?

И здесь обычного интерфейса HH уже стало недостаточно.
Например, мне нужно условие:
в названии вакансии есть SMM

и одновременно:
в описании есть поиск референсов.

Или:
в названии есть SMM

и:
в описании есть мониторинг трендов.

Причём нужны не просто два числа из двух поисков.
Нужно точное пересечение по конкретным вакансиям.
В какой-то момент исследование одной гипотезы снова превратилось в небольшой технический проект.

Пришлось сделать свой инструмент анализа вакансий

Я сделал отдельный инструмент поверх API HH.

1. Сначала он получает вакансии по названию должности.
2. Потом отдельно ищет нужные формулировки внутри описаний.
3. После этого пересекает результаты по ID вакансий.

А если нужно идти глубже - скачивает полные карточки, убирает дубли и собирает собственный массив для анализа.
В результате я мог задавать довольно понятные условия.
SMM в названии
плюс
искать референсы в описании.
Или:
SMM в названии
плюс
отслеживать тренды в описании.

Результаты можно выгрузить в CSV и XLSX и уже дальше работать не с поисковой выдачей HH, а со всем собранным массивом.

Для меня здесь был важен ещё один момент.
Я не хотел бесконечно придумывать слова для поиска сам.
Мне было интереснее сначала увидеть реальные формулировки работодателей.
И уже по ним понять, как бизнес вообще описывает эту работу.

Сначала я специально взял очень узкий словарь

В первый поиск вошли, например:
“искать референсы”
“поиск референсов”
“подбирать референсы”
“подбор референсов”
“собирать референсы”
“искать тренды”
“поиск трендов”
“отслеживать тренды”
“мониторить тренды”
“мониторинг трендов”

Я специально не пытался найти всё.

На первом шаге мне нужен был скорее строгий сигнал.
Если даже при таком словаре работа встречается регулярно, значит есть смысл идти дальше.

На тот момент в выборке было около 1550 открытых вакансий, связанных с SMM по названию.
Примерно 170 из них одновременно попадали в строгую выборку по трендам и референсам.
Около 11%.
То есть:

примерно каждая девятая SMM-вакансия прямо содержала такую работу даже при довольно узком словаре.

Для меня это уже был заметный сигнал.
Но дальше я начал читать сами вакансии.
И стало понятно, что мой первоначальный словарь сильно уже реального языка работодателей.

Одну и ту же работу называют по-разному

Работодатель совсем не обязательно пишет:
“искать тренды”.

В описаниях встречаются:

• следить за трендами,
• анализировать тренды,
• изучать тренды,
• трендвотчинг.

Слова разные. Смысл работы очень похож.
Я добавил несколько таких формулировок, которые уже встретились в реальных вакансиях.
После этого результат почти удвоился.

При примерно тех же 1550 SMM-вакансиях пересечение выросло примерно до 340.
Около 22%.

То есть уже:

примерно каждая пятая SMM-вакансия содержит работу с трендами или референсами при всё ещё довольно осторожной формулировке поиска.

После этого гипотеза стала выглядеть для меня совсем иначе.
Это уже было сложно объяснить несколькими случайными работодателями.

Но дальше расширять поисковый запрос стало бессмысленно

Можно было добавить:

• анализ конкурентов,
• поиск новых форматов,
• вирусный контент,
• идеи,
• разные варианты мониторинга.

Но чем шире становился запрос, тем хуже он подходил для нормального подсчёта.
В какой-то момент я решил перестать угадывать слова.
И просто скачать почти весь доступный корпус SMM-вакансий.

Получилось 1533 уникальные открытые вакансии.
Дальше уже можно было смотреть сами описания.
Не пытаться заранее угадать правильный запрос.
А разбираться, какие виды внешнего исследования вообще находятся внутри работы SMM.

И здесь стало видно, что я изначально поставил слишком узкий вопрос

Я начинал с:

платят ли людям за поиск видео?

Но вакансии показывали более широкую работу.
Внутри регулярно встречались:

• тренды,
• референсы,
• конкуренты,
• новые форматы,
• поиск идей,
• Reels,
• Shorts,
• YouTube,
• TikTok,
• вирусные механики,
• адаптация найденного под свой бренд.

То есть бизнес платит не за сам факт найденного ролика.

Поиск находится внутри более длинного процесса.
Примерно так:
внешний контент
тренды / конкуренты / референсы
отбор
адаптация
идея
сценарий
производство

И это для меня оказалось гораздо интереснее первоначальной гипотезы.

Поиск находится в начале производства контента

По описаниям вакансий довольно хорошо виден один и тот же паттерн.
Сначала человеку нужно смотреть наружу.
Понимать, что происходит.
Находить интересные механики.
Следить за конкурентами.
Собирать хорошие примеры.

И уже после этого появляется собственный контент.

То есть работа звучит не так:

найти несколько интересных видео.

Скорее:

регулярно исследовать внешнее контентное поле и находить сигналы, из которых потом можно сделать собственный контент.

Поиск видео - только одна часть этой работы.
И точно не её конечный результат.

Одновременно стала видна граница автоматизации

После найденного ролика человеку всё равно нужно решить:

• подходит ли это бренду,
• не устарел ли формат,
• можно ли его адаптировать,
• не получится ли прямое копирование,
• реально ли это снять,
• какая именно часть ролика интересна,
• что из неё можно превратить в собственную идею.

Я бы пока не пытался отдавать системе всю эту часть.
Но перед ней находится большой слой гораздо более механической работы.

• Найти новое.
• Не показать уже просмотренное.
• Убрать дубли.
• Отсечь явно неподходящее.
• Заметить необычно сильные материалы.
• Понять содержание.
• Разнести кандидатов по разным направлениям поиска.
• И уже после этого показать человеку короткую выборку.

Здесь начала появляться более конкретная граница возможного продукта.

Не выбирать контент вместо человека, а сокращать поток до момента, когда действительно нужен человеческий выбор.

Что в итоге показали вакансии

До этого этапа у меня были личные сигналы.
Я сам много раз выполнял такую работу.
Сам делал для неё небольшие прототипы.

Потом увидел похожую задачу в другом бизнесе.
Исследование вакансий добавило следующий уровень.
Компании действительно платят сотрудникам за работу с:

• трендами,
• референсами,
• конкурентами,
• новыми форматами,
• внешним контентом,
• идеями для будущих публикаций.

При очень строгом словаре это видно примерно в каждой девятой SMM-вакансии.
После добавления реальных формулировок работодателей - примерно в каждой пятой.
А полный корпус показал, что сама работа заметно шире пары конкретных поисковых фраз.

Для себя вопрос:

Существует ли такая работа вообще?

я на этом этапе закрыл.
Да. Существует.

И бизнес уже платит людям за её выполнение.

Но это ещё не означает, что люди хотят её отдавать

Вот здесь начинается более сложная часть.
Сам факт оплаты ничего не говорит о готовности передать эту работу цифровому сотруднику.

Можно несколько часов в неделю смотреть внешний контент и вообще не хотеть от этого избавляться.
Потому что именно там появляется насмотренность.
Начинаешь понимать контекст.
Замечать неожиданные идеи.
Чувствовать, что уже приелось.
Видеть вещи, которые никаким поисковым запросом заранее не сформулируешь.

Получается интересная конструкция.
С одной стороны - на эту работу уходит время.
С другой - сама работа может быть частью профессиональной ценности человека.

Поэтому после вакансий мне уже не нужно было снова проверять:

Есть ли такая работа?

Следующий вопрос стал другим:

Как люди на самом деле её выполняют и какую часть готовы передать цифровому сотруднику?

Для этого я пошёл в кастдевы.
И там довольно быстро стало понятно, что первоначальная идея “каждый день присылать человеку подборку новых видео” была слишком простой.