Я несколько раз создавал внутренние инструменты для поиска и мониторинга видео. Новый внешний сигнал заставил проверить, является ли эта работа отдельной бизнес-функцией.

Почему я снова вернулся к автоматизации поиска видео

Я уже несколько раз подходил к одной и той же задаче с разных сторон. Каждый раз был другой проект. Но работа внутри оказывалась очень похожей.

В прошлом году я обновлял свой канал по Битрикс24 и автоматизации. Мне нужно было регулярно смотреть, какие видео появляются по теме, кто что выпускает, что набирает просмотры и какие темы вообще вызывают интерес.

Потом был эксперимент с видео одежды для маркетплейсов.
Дальше я пробовал другие контентные направления:

• Юмор.
• Бизнес-советы.
• Бизнес-мотивацию.

И почти в каждом таком проекте довольно быстро появлялась одна и та же проблема.
Перед тем как делать свой контент, нужно сначала много смотреть чужого:

• Находить новые видео.
• Следить за темами и форматами.
• Смотреть, что начинает расти.
• Отделять сильные примеры от обычного потока.
• Сохранять то, к чему имеет смысл вернуться.

Я уже тогда пытался эту работу автоматизировать

В какой-то момент мне надоело каждый раз начинать с ручного поиска на YouTube. Поэтому я начал делать под свои задачи небольшие внутренние сервисы:

• Они отслеживали новые видео по заданным темам.
• Собирали их в одном месте.
• Показывали мне подборку.
• Фиксировали просмотры.
• Могли через некоторое время снова проверить показатели и показать, какие видео растут заметно сильнее остальных.

То есть технически я уже тогда собирал первые версии довольно понятной системы:

сначала программа просматривает большое поле видео, а я уже смотрю сокращённую выборку.

Мне не нужно было каждый раз вручную повторять один и тот же поиск. Я мог задать направление и дальше смотреть, что появилось нового и где возник сильный сигнал.
Но отдельным продуктом я это тогда не считал. Сервисы решал мою внутреннюю задачу внутри конкретного проекта.

Потом проекты закончились, и я эту тему бросил

Каналы, ради которых всё это делалось, не превратились в отдельные большие бизнесы.
Где-то не подтвердился формат.
Где-то я просто не стал продолжать эксперимент.

Соответственно, исчезла и причина дальше развивать инструменты для поиска видео.
Не потому, что сама задача куда-то делась.
Просто не было проекта, внутри которого она оставалась достаточно важной.
Поэтому эти прототипы так и остались прототипами.

Через некоторое время я опять начал делать почти то же самое

Недавно мне снова понадобился юмористический контент уже для нашего продукта. И я снова попал в знакомый процесс:

• Нужно было поднять насмотренность.
• Понять, что сейчас вообще происходит в юморе.
• Какие форматы повторяются.
• Что выглядит свежо.
• Что уже настолько растиражировано, что использовать это поздно.
• Какие ролики действительно разлетаются.
• Что можно адаптировать под свою задачу.

Я снова начал вручную обучать рекомендации:

• Смотрел нужные ролики.
• Сохранял.
• Ставил реакции.
• Подписывался на подходящих авторов.
• Отмечал ненужное.

Через какое-то время лента действительно становится лучше. Но сам процесс никуда не исчезает:

• Ты всё равно постоянно фильтруешь.
• Это уже видел.
• Это не подходит.
• Это интересно, но вообще про другое.
• Это хороший формат.
• Это стоит сохранить.
• Здесь интересно не само видео, а первые три секунды.
• А здесь, кажется, начинает повторяться какая-то новая механика.

Со стороны это просто человек сидит и листает ролики. Но фактически внутри происходит постоянная исследовательская работа.

И тут я увидел ту же задачу уже у другого человека

Параллельно я сейчас последовательно ищу повторяющиеся работы, которые можно передавать цифровым сотрудникам.
Не “ИИ для маркетинга”.
Не “ИИ для отдела продаж”.

Мне интереснее найти маленькую конкретную работу, которая действительно повторяется и на которую сегодня уходит человеческое время.
И в одном из разговоров появилась знакомая мне задача. Человек занимается продажей щенков. И одна из повторяющихся работ у него - искать смешные видео со щенками, собаками и другим подходящим контентом:

• Искать на разных площадках.
• Смотреть.
• Отбирать.
• Сохранять.

Потом использовать эти находки для своих публикаций.

Самое интересное для меня было не в щенках. Я просто опять увидел ту же самую работу:

• Раньше я искал видео про Битрикс24.
• Потом про одежду.
• Потом бизнес-контент.
• Потом юмор.
• Теперь другой человек ищет смешных собак.

Темы вообще не связаны. А действие очень похоже.

Тогда я попробовал убрать из задачи конкретную тему

Если смотреть на каждый случай отдельно, получаются совершенно разные сервисы.
Один сервис мониторит Битрикс24.
Другой ищет fashion-видео.
Третий собирает юмор.
Четвёртый ищет ролики с животными.

Но тема здесь, возможно, вторична. Общая работа выглядит примерно так.

Есть огромное внешнее поле контента.
В нём постоянно появляется что-то новое.
Человеку нужно регулярно смотреть наружу и находить небольшой объём материала, который заслуживает его внимания.

Не просто найти видео по ключевому слову.
Нужно понять, что новое.
Что сильное.
Что подходит под конкретную задачу.
Что уже видел.
Что повторяется.
Что имеет смысл сохранить.
Что потом можно использовать как идею, референс или материал для собственного контента.

В таком виде это уже не “поиск смешных роликов”.
Это отдельная работа:

регулярно исследовать внешний контент и находить в нём то, что действительно стоит посмотреть, сохранить или использовать дальше.

И вот к этой работе я, получается, возвращаюсь уже не первый раз.

Но собственные пять попыток ещё не делают из этого продукт

Здесь как раз легко обмануть самого себя.
Я сталкивался с задачей много раз.

Теперь увидел её у другого предпринимателя.
У меня уже даже есть технические прототипы.
Очень легко решить, что этого достаточно и пора строить продукт.

Я в этот раз решил не делать такой переход.
Потому что мой собственный опыт доказывает только одно: мне эта работа действительно встречалась.
Случай с другим предпринимателем добавляет ещё один сигнал. Но меня интересует более сильная проверка.

Если это нормальная повторяющаяся работа бизнеса, то за неё уже должны кому-то платить.

Поэтому следующий вопрос я поставил вообще без ИИ

Не:

“Купит ли кто-то сервис для поиска видео?”

И не:

“Хотят ли SMM-специалисты автоматизировать поиск референсов?”

Я решил сначала проверить другое:

Есть ли сегодня сотрудники, которым компании уже платят за то, чтобы они искали тренды, референсы, новые форматы и следили за внешним контентом?

Потому что если такая работа действительно является частью бизнеса, она должна проявляться в найме.
Не обязательно существует вакансия “контент-скаут”. Скорее всего, эта работа спрятана внутри других должностей.
SMM-менеджер.
Контент-менеджер.
Креатор.
Сценарист.
Маркетолог.

Тогда смотреть нужно не на название профессии. Нужно смотреть внутрь вакансии и находить конкретные работы, за которые компания собирается платить человеку.

И вот здесь обычного поиска по HH мне уже не хватило.
Мне понадобилось собрать отдельный инструмент, который позволяет выгружать открытые вакансии, искать работы внутри описаний, пересекать выборки и потом исследовать весь массив.

В следующем материале покажу, что получилось.
Потому что после этого история перестала быть только моей повторяющейся задачей.